Inteligência de Dados aplicados em Negócios

ÁREA

Tecnologia da Informação

O que é o Curso

A Especialização em Inteligência de Dados Aplicados em Negócios oferece uma abordagem abrangente e prática para profissionais que buscam se destacar na crescente interseção entre dados e negócios. Com base em uma sólida fundamentação teórica e prática, o curso é projetado para capacitar os participantes a compreenderem e aplicar conceitos avançados de análise de dados para impulsionar o sucesso empresarial.

Objetivos do Curso

  • Capacitar profissionais para explorar e utilizar eficazmente dados para tomada de decisões estratégicas.
  • Desenvolver habilidades técnicas em análise de dados, incluindo estatísticas, modelagem preditiva e visualização de dados.
  • Proporcionar uma compreensão aprofundada das melhores práticas de gestão de dados e governança.
  • Desenvolver empresários a compreender e aplicar a gestão baseado em dados em seus negócios.
  • Desenvolver o crescimento de profissionais na área de planejamento estratégico (FP&A e Controladoria) através da análise de dados bem aplicada.
  • Preparar os participantes para liderar iniciativas de transformação digital em suas organizações.
  • Fomentar a colaboração e o networking entre os participantes, promovendo a troca de experiências e melhores práticas.


Público Alvo 

Este curso é ideal para profissionais ambiciosos que buscam uma vantagem competitiva em suas carreiras e negócios. Se você deseja se destacar em um mercado cada vez mais orientado por dados, este programa é para você. É perfeito para aqueles que estão prontos para dominar as habilidades necessárias para interpretar e utilizar eficazmente os dados, transformando insights em ações que impulsionam o sucesso. Junte-se a nós e descubra como a inteligência de dados pode abrir portas para novas oportunidades e conquistas profissionais.

Estrutura Curricular:

Módulo 1: Fundamentos da Inteligência de Dados

 Ementa: Conceitos básicos de análise de dados
 Ferramentas e técnicas de coleta e preparação de dados
 Porque é tão importante a aplicação da cultura Data-Driven nas empresas.

Módulo 2: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | COMERCIAL E MARKETING

Ementa: Indicadores Comerciais
Indicadores de Marketing
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 3: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | FINANÇAS E CONTÁBIL

Ementa: Indicadores Financeiros
Indicadores Contábil
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 4: Entendendo sobre KPIs (Indicadores Chaves de Resultado) | SUCESSO DO CLIENTE E OPERACIONAL

Ementa: Indicadores Sucesso do Cliente
Indicadores de Logística e operacional
Estudo de caso e aplicabilidade

Módulo 5: Análise Avançada de Dados e Aplicabilidade nas metas da empresa

Ementa: A importância do entendimento do negócio para análise de dados
Modelagem preditiva, comparativas e análise de séries temporais
Aplicação do OKR (Objectives and Key Results) e Meta Smart
Implantação do Planejamento Estratégico baseado em dados
Acompanhamento e monitoramento (Ciclo PDCA)

Módulo 6: Aplicações da Inteligência de Dados nos negócios

Ementa: Casos de uso em diferentes setores (Google, Nubank, Wiseup, etc)
Desenvolvimento de estratégias baseadas em dados. Analisando Concorrência, Mercado e Gestão Interna.
Implementação e monitoramento de soluções de inteligência de dados. (Business Intelligence)

Módulo 7: FP&A: como se tornar um profissional na área dominando a análise de dados

Ementa: Conceitos de FP&A
Como fazer projeções e criação de cenários de uma empresa
Monitoramento de resultados baseado em dados (Actual Vs Budget Vs Forecast)

Módulo 8: Desenvolvendo um Dashboard do Zero com Power BI

Ementa: Como fazer a coleta de dados
Como funciona o processo de ETL (extrair, transformar e carregar)
Modelagem de dados na prática
Criação de métricas utilizando DAX
Criação de visualização (gráficos e background)
Compartilhamento de informações com clientes

Módulo 9: Governança Corporativa

Ementa: Transformando sua empresa em uma vitrine para o mercado
Introdução do ESG
Importância do Compliance nas empresas
LGPD, quais os impactos e perigos que o vazamento de informações sigilosas pode ocasionar
Relacionamento com investidores & Auditorias

Módulo 10: Projeto de Conclusão de Curso

Ementa: Brainstorm e Hot Seat (Estudo de caso real)
Desenvolvimento e apresentação de um projeto prático baseado em dados


Metodologia de Ensino:

Aulas Síncronas.
Estudos de caso e simulações.
Discussões em grupo e análise de situações reais.

Organização:

Aulas síncronas 1 vez por semana, das 19h00 às 22h.

Avaliação:

Provas escritas.
Participação em atividades práticas.
Avaliação contínua ao longo dos módulos.

 

Periodicidade

Como funciona a Pós-Graduação Digital no UNISANTACRUZ

Modalidade

EAD

Duração

10 meses

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